هوش مصنوعی در حال بازتعریف صنعت کدنویسی است و غول‌های فناوری مانند مایکروسافت و متا در خط مقدم این تحول قرار دارند. در کنفرانس LlamaCon، اولین رویداد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی متا، ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروسافت) و مارک زاکربرگ (مدیرعامل متا) درباره نقش روبه‌رشد هوش مصنوعی در تولید کد و آینده برنامه‌نویسی گفتگو کردند. این مقاله به بررسی اظهارات آن‌ها، تأثیر هوش مصنوعی بر توسعه نرم‌افزار و چشم‌انداز این فناوری در سال‌های آینده می‌پردازد.
نقش هوش مصنوعی در کدنویسی مایکروسافت
ساتیا نادلا در LlamaCon اعلام کرد که هم‌اکنون 20 تا 30 درصد از کدهای موجود در مخازن مایکروسافت توسط هوش مصنوعی تولید شده است. او توضیح داد که در برخی پروژه‌ها، این میزان حتی به 100 درصد نزدیک می‌شود. به گفته نادلا، ابزارهای هوش مصنوعی در زبان‌هایی مانند پایتون پیشرفت چشمگیری داشته‌اند، اما در زبان‌های پیچیده‌تر مانند ++C هنوز محدودیت‌هایی دارند. این اظهارات نشان‌دهنده سرعت بالای پذیرش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار و پتانسیل آن برای تغییر روش‌های سنتی کدنویسی است. نادلا همچنین به استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot اشاره کرد که بهره‌وری برنامه‌نویسان را افزایش داده است.
چشم‌انداز متا برای اتوماسیون کدنویسی
مارک زاکربرگ در این رویداد اعلام کرد که متا قصد دارد تا سال 2026 حدود 50 درصد از فرایند توسعه نرم‌افزار خود را به هوش مصنوعی بسپارد. او تأکید کرد که متا در حال توسعه مدل‌های پیشرفته‌ای از خانواده Llama است که قادر به تولید نسخه‌های جدیدتر این مدل‌ها خواهند بود. زاکربرگ معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند وظایف روزمره مهندسان نرم‌افزار سطح متوسط را با دقت و سرعت انجام دهد، بدون اینکه جایگزین کامل نیروی انسانی شود. این رویکرد نه‌تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه به متا امکان می‌دهد با سرعت بیشتری محصولات نوآورانه‌ای را به بازار عرضه کند.
رقابت غول‌های فناوری در استفاده از هوش مصنوعی
رقابت برای اتوماسیون کدنویسی تنها به مایکروسافت و متا محدود نمی‌شود. ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اخیراً اعلام کرده که بیش از 25 درصد کدهای جدید گوگل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. همچنین، کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، پیش‌بینی کرده که تا سال 2030 حدود 95 درصد کدها توسط هوش مصنوعی نوشته خواهد شد. این آمار نشان‌دهنده شتاب گرفتن روند اتوماسیون در صنعت فناوری است. بااین‌حال، هنوز ابهاماتی درباره نحوه اندازه‌گیری دقیق میزان کد تولیدشده توسط انسان و هوش مصنوعی وجود دارد، و این آمار باید با احتیاط تفسیر شوند.
تأثیر هوش مصنوعی فراتر از کدنویسی
کاربرد هوش مصنوعی در شرکت‌های فناوری به کدنویسی محدود نمی‌شود. شرکت‌هایی مانند Shopify و Duolingo نیز از این فناوری برای خودکارسازی وظایف مختلف استفاده می‌کنند. برای مثال، Shopify از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تجارت الکترونیک بهره می‌برد، در حالی که Duolingo از آن برای شخصی‌سازی آموزش زبان استفاده میکند. این روند نشان‌دهنده تغییرات گسترده‌ای است که هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایجاد میکند و برنامه‌نویسی تنها یکی از حوزه‌های تحت تأثیر آن است.
هوش مصنوعی آینده برنامه‌نویسی را تصاحب میکند؟
اظهارات نادلا و زاکربرگ در LlamaCon نشان‌دهنده آغاز عصری جدید در توسعه نرم‌افزار است. هوش مصنوعی نه‌تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه نقش برنامه‌نویسان را از کدنویسان سنتی به معماران سیستم و مدیران پروژه‌های پیچیده تغییر می‌دهد. بااین‌حال، این تحول چالش‌هایی مانند کاهش وابستگی به نیروی انسانی و نیاز به مهارت‌های جدید را به همراه دارد. متا با تکیه بر مدل‌های اختصاصی مانند Llama و مایکروسافت با ابزارهای پیشرفته خود، در حال بازتعریف استانداردهای کدنویسی هستند. این رقابت می‌تواند به نوآوری‌های بیشتری در صنعت فناوری منجر شود.
کنفرانس LlamaCon نقطه عطفی در نمایش پتانسیل هوش مصنوعی برای آینده کدنویسی بود. با افزایش نقش این فناوری در تولید کد و خودکارسازی وظایف، صنعت فناوری در آستانه تحولی بزرگ قرار دارد. برنامه‌نویسان و شرکت‌ها باید خود را با این تغییرات سازگار کنند تا در این رقابت نفس‌گیر عقب نمانند.
