هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر دنیای فوتبال است و تیمها از این فناوری پیشرفته برای تحلیل دادهها و بهبود عملکرد خود استفاده میکنند. در فینال جام جهانی، زمانی که بازی در حال تبدیل به یک رقابت حساس بود، سرمربی تیم انگلیس از یک نکته تاکتیکی حیاتی از سوی دستیار خود استفاده کرد که بهطور مستقیم باعث پیروزی تیم شد. دستیار از هوش مصنوعی برای شناسایی نقطه ضعف مدافع چپ فرانسه، که به دلیل خستگی آسیبپذیر شده بود، استفاده کرد. این اطلاعات سریع به بازیکنان منتقل شد و انگلیس توانست گل پیروزی را از سمت راست بزند. این تغییر کوچک اما مهم باعث شد تا پس از سالها، انگلیس جام جهانی را از آن خود کند.
در این راستا، استفاده از هوش مصنوعی در فوتبال روز به روز بیشتر میشود. تیمها بهطور منظم از مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای فیزیکی بازیکنان و شناسایی الگوهایی برای بهبود عملکردشان استفاده میکنند. حالا آرسنال از هوش مصنوعی برای تحلیل تاکتیکی در آمادهسازی مسابقات بهره میبرد و در آیندهای نزدیک، قرار است تحلیلهای زنده و لحظهای برای تیمها فراهم شود. این پیشرفت ممکن است در جام جهانی ۲۰۳۰ به روندی عادی تبدیل شود.
یکی از بزرگترین پیشرفتها، استفاده از “ورزشگاه هوشمند” است، جایی که دوربینها، سیستمهای ردیابی و ابزارهای پوشیدنی بهطور همزمان بههم متصل میشوند. این فناوری به تیمها کمک میکند تا الگوهای تاکتیکی را شناسایی کرده و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. بهعنوان مثال، اکنون میتوان تشخیص داد که کدام بازیکنان در کرنرها تمرکز کمتری دارند و این اطلاعات بهطور آنی به بازیکنان منتقل میشود.
هوش مصنوعی همچنین در جذب بازیکنان نیز نقشی پررنگ ایفا کرده است. باشگاههایی مانند برنتفورد و برایتون با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی توانستهاند بازیکنانی را جذب کنند که جایگاه تیمشان را در لیگ برتر تثبیت کردهاند. این سیستمها به تحلیلهای دقیقتر و بهینهسازی عملکرد تیمها کمک میکنند. باشگاههایی مانند آرسنال نیز با خرید شرکتهای تحلیل داده، در این زمینه پیشرو بودهاند.
اما این فناوری تنها محدود به باشگاهها نمیشود. آژانسهای بزرگ مانند Raiola Global Management نیز از هوش مصنوعی برای پیشبینی بهترین باشگاهها برای بازیکنان خود استفاده میکنند. این مدلها میتوانند به تحلیل دقیقتر ارزش بازیکنان و تشخیص مناسبترین تیمها برای آنها کمک کنند.
با پیشرفت روزافزون فناوری، نقش کارشناسانی که استعداد بازیکنان را شناسایی میکنند نیز تغییر خواهد کرد. این افراد ممکن است دیگر نیازی به تماشای بازیها نداشته باشند و بهجای آن، بیشتر به تحلیل دادهها و اطلاعات دقیقتری که ماشینها استخراج میکنند، تکیه کنند.
با وجود تمامی پیشرفتها، هنوز هم هوش مصنوعی نمیتواند تمام ابعاد انسانی و رفتاری بازیکنان را تحلیل کند. مثلاً نمیتواند شرایط خانوادگی یا شخصیت بازیکنان را ارزیابی کند. بنابراین، در کنار استفاده از فناوری، درک انسانی و تجربه مربیان و کارشناسان هنوز اهمیت بالایی دارد.
با توجه به سرعت پیشرفت فناوری، هر تیمی که از این ابزارهای نوین استفاده نکند، ممکن است از رقبا عقب بیفتد. در حالی که استفاده از هوش مصنوعی هیجانانگیز است، برخی از کارشناسان هشدار میدهند که این مدلها تنها به اندازه دادههایی که به آنها داده میشود، مفید هستند و باید مراقب ریسکهای ناشی از آنها بود. با این حال، در نهایت، بازیکنان و مربیان هستند که نقش اصلی را در زمین ایفا میکنند و هوش مصنوعی تنها ابزاری برای کمک به بهبود تصمیمگیریها است.
