هوش مصنوعی در آستانه بزرگترین تحول خود قرار دارد؛ از آزمایش به استقرار واقعی! ۲۰۲۶ سال اثبات قدرت این فناوری خواهد بود.
پس از دو سال وعدهها و هیجانهای فراوان، فناوری هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی از تکامل خود میشود. طبق گزارشهای جدید موسسات معتبر جهانی نظیر استنفورد، گارتنر و مککینزی، سال ۲۰۲۶ نقطه عطفی در مسیر این فناوری خواهد بود. این سال، سال اثبات قدرت هوش مصنوعی خواهد بود، زمانی که این فناوری دیگر در مرحله آزمایشی نخواهد بود و در عمل، نتایج واقعی خود را به نمایش خواهد گذاشت.
با ورود به این مرحله، تمرکز از “چه چیزی ممکن است” به “چه چیزی ممکن است در عمل کار کند” تغییر خواهد کرد. یکی از تحلیلهای مهمی که در این گزارشها آمده است، پیشبینیهای مختلف در مورد هوش مصنوعی عمومی (AGI) است که به نظر میرسد در سالهای ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ به تحقق نخواهد رسید. این تحول در نگرش، نشاندهنده بلوغ فکری در صنعت هوش مصنوعی است که به دنبال راهحلهای عملی و قابل پیادهسازی است.
در این راستا، پیشبینیهای جدید گارتنر نشان میدهند که تا پایان سال ۲۰۲۶، ۴۰ درصد از نرمافزارهای سازمانی به عاملهای هوش مصنوعی تخصصی مجهز خواهند شد. این تغییرات، چرخشی بنیادین در نحوه عملکرد سازمانها ایجاد خواهد کرد و دنیای کسبوکار را به سمت استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در امور تجاری سوق خواهد داد.
پایان رویای AGI و چرخش صنعت
گری مارکوس، محقق برجسته هوش مصنوعی، اخیراً پیشبینی کرده است که هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ محقق نخواهد شد. این تغییر نگرش به ویژه در میان چهرههای برجسته مانند ایلیا ساتسکور و ریچارد ساتن نیز مشاهده میشود. این افراد به محدودیتهای مسیر فعلی توسعه هوش مصنوعی اشاره کردهاند و به دنبال راهحلهای واقعگرایانهتری برای پیشبرد این فناوری هستند.
تحول ۱۵ تریلیون دلاری در تجارت B2B
گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، ۹۰ درصد از معاملات تجاری B2B از طریق عاملهای هوش مصنوعی انجام خواهد شد. این تحول، منجر به تغییرات گسترده در نحوه تعاملات تجاری و فرآیندهای تدارکاتی خواهد شد. شرکتها باید خود را برای تغییرات گسترده آماده کنند و توجه بیشتری به بهینهسازی برای عاملهای هوش مصنوعی داشته باشند.
چالشهای امنیتی و قانونی
یکی از بزرگترین نگرانیها در حوزه هوش مصنوعی، مسائل امنیتی و قانونی است. گارتنر پیشبینی میکند که تا پایان سال ۲۰۲۶، بیش از ۲۰۰۰ پرونده حقوقی مربوط به خسارات ناشی از سیستمهای هوش مصنوعی به ثبت خواهد رسید. این پروندهها شامل تشخیصهای نادرست پزشکی، تصمیمات خطرناک در خودروهای خودران، نقصهای امنیتی و الگوریتمهای معیوب خواهد بود. به همین دلیل، تدوین مقررات سختگیرانه در این زمینه در دستور کار قانونگذاران جهان قرار دارد.
بحران مهارتهای شناختی
با توجه به پیشرفتهای سریع در فناوریهای هوش مصنوعی، تحقیقات نشان میدهند که استفاده گسترده از این ابزارها میتواند موجب تضعیف مهارتهای تفکر انتقادی در افراد شود. تا سال ۲۰۲۶، پیشبینی میشود که ۵۰ درصد از سازمانهای جهانی اجرای ارزیابیهای مهارتی بدون استفاده از هوش مصنوعی را الزامی کنند.
پارادوکس بهرهوری و فرصتهای جدید
تحقیقات دانشگاه استنفورد نشان میدهند که در سال ۲۰۲۶، بسیاری از شرکتها به این واقعیت پی خواهند برد که هوش مصنوعی نتایج مورد انتظار در افزایش بهرهوری را به ارمغان نیاورده است. این واقعیت باعث میشود تا سازمانها با رویکرد واقعبینانهتری به استفاده از هوش مصنوعی نگاه کنند و بیشتر بر روی پروژههای با بازدهی مشخص تمرکز کنند.
آینده هوش مصنوعی: تحقیق و توسعه
با این حال، هوش مصنوعی نه تنها در حوزههای تجاری، بلکه در تحقیقات علمی نیز تحولی عظیم ایجاد کرده است. شبیهسازی مولکولی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند زمان آزمایشهای بالینی را کاهش دهد و در کشف داروها و علم مواد پیشرفتهای بزرگی ایجاد کند. این تغییرات بهویژه در پیشبینیهای اقلیمی و فیزیک بنیادی تأثیر زیادی خواهد داشت.
مدلهای زبان کوچک و تحولی در استقرار سازمانی
طبق پیشبینیهای تیم AT&T، مدلهای زبان کوچک که برای کاربردهای خاص تنظیم شدهاند، تا سال ۲۰۲۶ در سازمانها تسلط پیدا خواهند کرد. این مدلها به دلیل ارائه سرعت و هزینه بهتر، نسبت به مدلهای عمومی عملکرد بهتری خواهند داشت.
تحول هوش مصنوعی در سازمانها
در نهایت، سازمانها باید برای موفقیت در بهرهبرداری از هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، چندین اصل اساسی را در نظر بگیرند: تمرکز بر نتایج قابل اندازهگیری، آماده بودن برای چارچوبهای قانونی جدید، سرمایهگذاری بر قابلیتهای انسانی، سفارشیسازی مدلها، و جدیت در حاکمیت هوش مصنوعی.
